
好久不见,最近一段技巧齐在处理其它责任上的事情,是以一直莫得更新,之后我会尽量守护每周齐去更新著述。
我也但愿心爱智能体或者对我的不雅点有敬爱敬爱的小伙伴可以抓续看我的推文,或者在一又友圈看我的成长。
今天给大家共享一个对于教案生成的责任流,同期也讲一个不雅点,其实学习材干相等的弥留,这亦然我最近才真实深远领悟到的一个意念念意念念。
因为对于咱们宽泛东说念主来说:莫得踏实的收益,只好踏实的材干,这个材干时常源于处罚问题的材干。
这个寰宇上好多东说念主把某些方式从 0-1 跑通了,有一些踏实的收益,就运行插足舒坦区运行躺平了。
当危急到来的技巧就不知说念若何办,比如往时莫得电商的技巧,有些实体店就混的申明鹊起。
{jz:field.toptypename/}但电商一来,好多实体店铺的收入就下落了,然后有相等多的一部分东说念主就容易堕入念念维固性说:目下的生意越来越不好作念咯,价钱透明咯。
但每次这种东说念主和我说的技巧我齐会问:你齐说不好作念了为什么还要作念?
大大齐技巧,他们齐会不语,一味地坚抓损失,合计还会有遗迹发生,他们挣的钱是风口的红利给的,而不是我方的材干挣的。
是以,这个寰宇上是莫得踏实收益的法子,只好束缚处罚问题的踏实材干。
只好这么,不管发生什么样的情况,齐领有材干去找到处罚决策,不会因为环境的变化而牵着鼻子走,这亦然为什么有些雇主欠了好多钱,但如故有东说念主称心借款给他。
因为这些东说念主驯顺的不是这个钱,而是驯顺他这个东说念主的材干,他踏实的材干能让他在好多技巧齐能很不详率的东山再起。
那么处罚问题的材干率先起首于那处呢?毫无疑问等于学习力,束缚的去学习,执行,复盘,优化,再学习,执行,复盘,优化....
只好这么咱们才能会教诲我方踏实的材干,才能够抵挡周期的风险,才能够在不挣钱的贸易模式上找到新的挣钱的处罚决策。
持久齐要记取,我方只好一个身份,那等于【学生】。
好了,今上帝包就吹到这里了,咱们来望望这个责任流的后果是如何的【Word版】。
需求分析
需求一:减少技巧老本
提高教案盘算推算的技巧老本对好多憨厚来说齐是一个相等刚需的需求。
传统备课需要憨厚在各式期刊杂志、汇集平台资源中筛选,然后进行立异打磨,耗时较长。
但 AI 智能体可以快速在各式网页平台、公众号等多种渠说念检索联系训导资。
比如图片、动画、题库等,并字据西席输入的主题、讲义信息自动生成教案,大大减少了憨厚备课的技巧老本。
需求二:个性化训导
AI 的出现其实对好多憨厚来说齐黑白常的友好的,他们不再需要花那么多的技巧去回答学生的问题。
同期个性化训导的遵循也会大大提高。
因为 AI 提高了生成的速率,只须分析出学生的情况,然后告诉 AI 很快就能出一个差未几的决策,再字据自己的情况进行改一改就可以了。
那么通过 AI 智能体生成教案的面貌,也可以快速地制作出个性化训导的教案,也可以快速地制作出不同场景的教案。
生成的遵循高了,那么能个性化疏导学生的东说念主数就高了。
功能分析
能字据用户的讲义盘算推算教案。
能字据用户自界说的需求盘算推算教案。
能字据用户提供的模板盘算推算教案。
能将教案飘零成咱们想要的文献阵势。
有舛误,下载等规则提醒。
合座经由分析
合座事件经由如下。
合座 Coze 责任经由如下。
教案合座责任流教程
第一步,运行节点
运行节点,咱们教诲两个参数,input,file,它们代表的意念念是课题的主题和教案的讲义。
第二步,遴荐器
遴荐器的作用主若是用来判断用户在运行节点输入 input,file 这两个参数。
如果输入了,就插足判断遴荐教案搭建的责任流要道,如果两个参数齐莫得输入就进行翰墨的提醒,然后杀青合座的责任流。
固然,这里也可以无须遴荐器,然后把背面提醒的这个节点给删掉,但会出现用户不会用的可能性。 是以如故有提醒的比拟好(不睬解可以继续看下去)。
这里咱们遴荐器的本色为,当 file,input 同期等于空时插足提醒节点,不然插足教案搭建的子责任流。
第三步,提醒
这一步的作用是提醒用户上布道程以及课程的名字。
这一步触发的原因是,当用户莫得输入 input,file 参数,但调用了责任流,咱们需要进行提醒。
由于莫得输入参数,提醒后杀青就会插足杀青节点。
第四步,问答节点
这个节点的作用主若是给用户作念一个遴荐责任流的提醒。
可以遴荐【自带需求模板】生成教案,也可以遴荐【自界说需求】生成教案,也可以遴荐【上传案例】生成教案,遴荐相应的回答,就会履行相应的责任流。
这个节点的回答类型,北京赛车咱们遴荐选项回答,教诲 3 个固定选项本色。
第五步,遴荐器(模板生成教案旅途)
这个节点的作用是用来判断是否上传需求文献。
如果上传了需求文献的话,就以该文献的需求去盘算推算一个教案,如果莫得上传需求文献,那么就检索学问库中的需求文献去盘算推算教案。
第六步,读讲义doc_reader(模板生成教案旅途)
这个节点的作用等于读取需求文献,为盘算推算教案作念准备。
第七步,学问库检索(模板生成教案旅途)
这一步的作用主若是字据学问库的需求文献,去盘算推算教案。
有些东说念主教诲有我方的学问库,有些东说念主莫得,是以这里盘算推算因东说念主而异就行,我这里就教诲有我方的学问库,是以我采选的是学问库中的需求文献去盘算推算教案(我提议你教诲我方的学问库哈)。
如果你也采选了学问库的面貌,那么你径直字据下图去填写参数就行了。
第八步,变量团聚(模板生成教案旅途)
这一节点的作用主若是作念一个筛选,筛选遴荐器中哪个节点出现了讲义本色。
这里咱们教诲一个分组 Group1 教诲两个参数 ,一个是 doc_reader 节点的 output ,另一个是学问库检索的 output 。
第九步,教案盘算推算
咱们这一步字据大模子参考咱们的需求本色去盘算推算一个教案。
这里咱们教诲输入参数 input,数据起首为变量团聚的 Group1,教诲输出参数 output,为生成的教案。
注:这里提醒词有点长,这会导致著述很长,是以我就不贴上去了,如果需要径直找我就行。
第十步,生成文档(模板生成教案旅途)
这一节点的作用等于字据 AI 生成的教案飘零为 pdf ,word ,html 等阵势,字据我方的需求生建设行。
这个节点之前咱们通常使用,大家可以多用用,官方免费的 Doc Maker 节点。
第十一步,输出节点(模板生成教案旅途)
这个节点的作用等于输出咱们生成的教案,以及教案文档的下载一语气。
这里咱们教诲输出参数 output 数据起首为教案盘算推算的 output ,data 为 create_document_1 的 data 。
自界说需求生成教案的旅途和模板生成教案的旅途是相通的,仅仅教诲的参数不同,提醒词不同良友。
由于篇幅的原因,这里我就不进行素养了。
如果大家对这个感敬爱敬爱的话,可以我方尝试一下。
但如果实操的过程中遭逢了问题,也可以在挑剔区上留言,也可以找我,我把这个责任流径直发给你。
那么接下来咱们继续,咱们素养对于案例生成教案的旅途。
第十二步,问答(案例生成教案旅途)
教诲一个问答节点的作用主若是字据用户不同的问答,来履行不同的责任流旅途。
当用户回话的本色是【请上传师法的案例】时,咱们履行接下来的旅途。
第十三步,教案盘算推算案例读取(案例生成教案旅途)
这一步的作用是读取盘算推算的案例的文献。
第十四步,遴荐器(案例生成教案旅途)
这一步的作用主若是用来判断是否上传了相应的讲义文献。
如果上传了,则径直读取讲义,如果没上传的话,那就观测学问库中的讲义。
第十五步,读讲义(案例生成教案旅途)
这一步的作用等于读取用户上传的讲义。
第十六步,学问库检索(案例生成教案旅途)
这一步的作用检索学问库中的讲义。
具体的参数教诲咱们径直看底下我的截图就可以了。
第十七步,变量团聚(案例生成教案旅途)
这一步的作用主若是进行筛选,看数据起首是用户上传如故起首于学问库。
这里咱们教诲一个变量分组 Group1 数据起首为读讲义节点的 output,以及学问库检索的 output。
第十八步,教案盘算推算(案例生成教案旅途)
这一步的作用等于字据案例的文献,以及咱们上传的讲义进行盘算推算教案了。
这里咱们教诲两个输入参数 xuqiu,jiaocai,数据起首为教案盘算推算案例读取节点的 output,以及变量团聚的 Group1,教诲输出参数 output
第十九步,生成文献(案例生成教案旅途)
这个节点的作用等于字据盘算推算的教案生成顺应我方需求的文档阵势。
第二十步,输出(案例生成教案旅途)
这一步的作用等于输出教案本色,教案的文档下载一语气是什么。
第二十一步,杀青
这一步的作用等于酿成一个闭环就够了,不需要进行过多的操作。
纪念
统共法子其实依然跨越三十步了的,但我这里为了减少一些篇幅,是以我简化了好多。
大家字据这篇著述学一个念念路就依然相等的可以了,如果大家果真想去学习这个的话,那也可以找我,我把这个责任流径直发给你。
最近事情也有小数多,智能体的订单也有小数多,如果你会制作,有这方面的素养,也可以找我,咱们一说念挣米,加油!
本期的本色就到这里了,感谢你的耐性。
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